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Marketing Digital, analise de dados!

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por | 14/12/23 10:22 | Notícias

No cenário empresarial atual, o marketing digital se estabeleceu como o canal mais poderoso para alcançar e envolver o público-alvo de maneira eficaz. No entanto, em um mundo cada vez mais competitivo e em constante evolução, a chave para o sucesso reside não apenas na execução de estratégias de marketing digital, mas também na capacidade de tomar decisões informadas e orientadas por dados. É nesse ponto que entra a análise de dados, desempenhando um papel crucial para orientar e aprimorar as estratégias de marketing digital.

Neste artigo, exploraremos a sinergia entre o marketing digital e a análise de dados, desvendando como essa combinação pode impulsionar o sucesso online de qualquer empresa. Acompanhe!

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Análise de dados

Como funciona o marketing digital?

O marketing digital é uma forma de marketing que utiliza canais e plataformas online para promover produtos, serviços ou marcas e se conectar com o público-alvo. Ele se baseia na utilização da internet e de tecnologias digitais para alcançar e engajar clientes potenciais. Vamos entender como o marketing digital funciona:

  • Identificação do público-alvo: o primeiro passo é conhecer o público-alvo da empresa, ou seja, o grupo de pessoas que têm interesse ou necessidade pelo que ela oferece. Isso envolve entender suas características demográficas, interesses, comportamentos online e preferências;
  • Definição de objetivos: com o público-alvo em mente, a empresa define seus objetivos de marketing digital: aumentar o tráfego do site, gerar leads, aumentar as vendas, melhorar a visibilidade da marca, entre outros;
  • Criação de estratégias: com base nos objetivos, são definidas as estratégias para alcançá-los. Isso inclui a seleção de canais digitais apropriados, como redes sociais, e-mail marketing, conteúdo de blog, anúncios pagos, SEO (otimização para mecanismos de busca), entre outros;
  • Produção de conteúdo: o marketing digital requer a criação de conteúdo relevante e atrativo para o público-alvo. Isso pode incluir artigos, vídeos, imagens, infográficos, e-books, entre outros formatos;
  • Distribuição do conteúdo: o conteúdo produzido é distribuído nos canais selecionados para alcançar a audiência. Nas redes sociais, por exemplo, o conteúdo pode ser compartilhado para alcançar mais pessoas;
  • Engajamento com o público: o marketing digital busca interagir com o público-alvo de diversas formas. Isso pode acontecer através de respostas a comentários em redes sociais, envio de newsletters, chats online, entre outras formas de comunicação;
  • Monitoramento e análise: é essencial acompanhar os resultados das ações de marketing digital. Isso é feito através da análise de métricas e indicadores relevantes, como o tráfego do site, as taxas de conversão, o engajamento nas redes sociais, entre outros. Com esses dados, é possível identificar o que está funcionando bem e o que precisa ser ajustado;
  • Otimização contínua: com base na análise dos resultados, as estratégias podem ser otimizadas e ajustadas para melhorar o desempenho das campanhas.
Marketing Digital e Análise de Dados

Marketing Digital e analise de dados

A maioria dos programas ou campanhas de marketing digital tem como ponto fraco a análise de dados. Um estudo recente mostrou que a grande diferença de marketing online esta dentro da análise dos dados 37% das empresas. Estão a procura de profissionais ou empresas com experiência na análise de dados.

Se trabalha na área de marketing online ou é apenas um curioso sobre o assunto tenha certeza de estar coletando as melhores informações para o seu projeto digital. Aqui nesse breve texto algumas estratégias serão citadas para ajudar a obter mais êxito em projetos e/ou campanhas digitais.

O caso para seus dados

Existem perspectivas que um dos trabalhos do futuro sejam cientistas de análise de dados. Alguns dados demonstram que terá cerca de 4 milhões de vagas de trabalho para análise de “big data” nos próximos 2 anos. E apenas um terço dessas vagas serão preenchidas. Não é uma surpresa para o mercado de tecnologia, tudo esta se movendo para “big data” (grandes volumes de dados). Dados móveis, dados de performance, dados de campanhas, dados de produtos e dados de como devemos acompanhar nossos dados.

Aqui já temos dois pontos. O primeiro é que qualquer profissional dentro da mundo da web que vem do SEO para conteúdo de marketing. Poderá ter recursos para a análise de dados. Tendo a perspectiva do ambiente de SEO e convertendo suas habilidades para a análise de dados. Faz com que se torne um trunfo para o sucesso de campanhas digitais. O segundo ponto são para que marcas e agências tenham a habilidade de gerenciar com sucesso campanhas. Que terão, que analisar grande volume de dados e possuir capacidade tecnológica para tal finalidade. A competição esta se tornando um processo sofisticado. A habilidade de analisar esse volume de dados irá ajudar diretamente no sucesso de um planejamento.

Então aonde devemos iniciar com a analise de dados?

O mundo da analise de dados

A empresa deverá evoluir suas campanhas de marketing digital em diversas dimensões para obter um cenário completo. Criando e implantando um programa de analise de dados, são necessários quatro passos:

  • Definir métricas (medidas) e um criar um plano
  • Coletar as informações
  • Desenvolver recursos para estatísticas e capacidades
  • Analisar e implementar
Entender cada um desses itens possibilita que sua empresa possa investir corretamente e no tempo certo no ROI. Um plano de sucesso, é mais que identificar as ferramentas ou aprender como interpretar os relatórios e gráficos. Na realidade, é criar uma cultura que valoriza essa informação. Fazendo com que seu negócio tenha decisões baseadas em dados. E consistência para encontrar caminhos que possam aprofundar seu DNA dentro do negócio.

Analisando seus dados

Sua empresa deverá lutar para manter a democratização de um ambiente de análise de dados. O sucesso do gerenciamento dos dados é mais sobre como criar uma cultura certa de ter a tecnologia e as pessoas corretas. O espectro da cultura de analise de dados pode ser classificado da seguinte forma:

  • Não ter dados ou ter dados limitado: A empresa esta indo rápido demais e não tem tempo para a criação dos dados, ou talvez os dados não são valorizados, ou os recursos são limitados e o foco esta em outro lugar, normalmente o foco fica na valorização de indicadores de crescimento.
  • Dados básicos: A empresa nesse estágio tem algum programa instalado para coletar dados básicos e oferece um feedback em alguns aspectos da campanha de marketing digital, como por exemplo: talvez tenha uma na ferramenta do Google Analytics em seu site e monitora em alto nível as tendências, mas é usado apenas para indicações direcionadas ao invés de retornos de feedbacks.
  • Dados profundos e controlados: nesse nível, boa parte da organização possui acesso a coleção de dados e ferramentas de relatórios. O acesso aos dados é limitado para os executivos e funcionário responsável pelos relatórios, ou os dados podem ser filtrados de acordo com cada departamento. Os dados também ficam disponíveis apenas em determinados períodos do ano, para ajudar nas vendas ou apenas para definir o posicionamento do produto.
  • Acesso democrático aos dados: Essa empresa faz esforços para que os dados sejam analisados por um especialista e os relatórios são criados regularmente por funcionários qualificados. Esses dados ficam disponíveis para que os executivos tenham acesso aos dados durante todo o ano ou sempre disponíveis para tomadas de decisões.
Como marketing digital e analytics se integram?

Como marketing digital e analytics se integram?

O marketing digital e a análise de dados (analytics) são duas áreas que se complementam e se integram para melhorar a eficiência e os resultados das estratégias de marketing. Vamos explorar como essas duas áreas se integram:

  • Coleta de dados: no marketing digital, várias ferramentas e plataformas são utilizadas para coletar dados, como Google Analytics, ferramentas de automação de marketing, redes sociais, entre outras. Esses dados incluem informações sobre o tráfego do site, comportamento dos usuários, interações nas redes sociais, taxa de abertura de e-mails, entre outros;
  • Análise e interpretação: os dados coletados são analisados e interpretados por meio de técnicas de análise de dados. Aqui, entra o papel do marketing analytics, que utiliza essas informações para entender o desempenho das estratégias de marketing, identificar padrões e tendências, e obter insights sobre o comportamento do público-alvo;
  • Tomada de decisões: com base nas análises, são tomadas decisões mais informadas e estratégicas em relação às campanhas de marketing digital. Por exemplo, a análise de dados pode revelar quais canais estão trazendo mais tráfego e conversões, permitindo que a empresa aloque recursos de forma mais eficiente;
  • Otimização de campanhas: com o feedback dos dados e análises, as campanhas de marketing digital podem ser otimizadas em tempo real. Elementos como o conteúdo, segmentação de público, horários de publicação e orçamento podem ser ajustados com base nos resultados para melhorar o desempenho geral;
  • Personalização e segmentação: a análise de dados permite segmentar o público-alvo de forma mais precisa, tornando possível personalizar as mensagens e ofertas de acordo com as preferências e necessidades específicas de cada grupo;
  • Avaliação do ROI: a integração entre marketing digital e analytics é essencial para medir o retorno sobre o investimento (ROI) das ações de marketing. Isso permite que a empresa identifique quais campanhas estão trazendo melhores resultados e quais podem precisar de ajustes;
  • Aprendizado contínuo: a análise de dados proporciona um ciclo de aprendizado contínuo. À medida que as campanhas são executadas e os dados são analisados, novos insights são obtidos, permitindo que as estratégias sejam aprimoradas e evoluam ao longo do tempo.

Como o marketing analytics funciona?

O marketing analytics é uma tarefa que deve ser feita constantemente e se divide em três etapas:

Rastreamento

O primeiro passo dentro uma estratégia de marketing digital e analytics é o rastreamento de dados. Isso porque no marketing antes de elaborar qualquer ação é preciso encontrar a persona da marca, produto ou serviço. Para posteriormente se comunicar com ela, visando torná-la uma cliente.

Rastreamento
Sendo assim, para ter ciência de quem é a persona ou público-alvo é preciso encontrar essas características nos dados. Algumas formas de coletar essas informações são por meio de questionários, métricas de redes sociais, métricas do site (monitoradas através de ferramentas como o Google Analytics e o Google Search Console).
Coleta

Coleta

Além de dados da persona como dados demográficos, características socioeconômicas, hábitos de consumo, etc. na etapa de coleta é preciso definir quais serão as informações que serão analisadas.

Para isso, é preciso olhar quais são seus KPIs (indicadores-chave de desempenho), por exemplo em uma campanha com o objetivo de aumentar de em 10% as conversões de um site, os indicadores podem ser taxa de conversão, taxa de cliques, tempo médio no site, etc.

Lembre-se de armazenar os dados coletados em bancos de dados ou plataformas específicas.

Análise

A etapa de análise pode ser dividida em três fases: descritiva, diagnóstica e preditiva. Primeiramente, os dados são analisados de forma descritiva para entender o que aconteceu nas campanhas de marketing. Isso envolve a identificação de métricas importantes, como número de visitantes, cliques, visualizações de página, alcance nas redes sociais, entre outros.

Análises
Em seguida, a análise diagnóstica busca entender o porquê dos resultados obtidos nas campanhas de marketing. Aqui, procura-se identificar padrões e relações de causa e efeito entre as ações de marketing e os resultados alcançados.

Por fim, com base nos dados coletados e nas análises anteriores, o marketing analytics também pode ser utilizado para fazer previsões sobre o desempenho futuro das campanhas. Isso permite às empresas antecipar tendências e ajustar suas estratégias para maximizar os resultados.

Como o marketing analytics funciona?

Benefícios do marketing analytics

No cenário atual, com várias estratégias de marketing voltadas para internet, é possível rastrear vários dados dos usuários. Ao utilizar essas informações uma empresa conta com diversos benefícios como a melhoria no retorno sobre investimento (ROI), a identificação de tendências e padrões, etc. Confira a seguir por quais motivos é preciso aderir ao analytics.

Tomada de decisões mais informadas

Tomada de decisões mais informadas

Com o marketing analytics, as empresas têm acesso a dados e análises precisas sobre o desempenho de suas estratégias de marketing. Isso permite tomar decisões mais embasadas e estratégicas, em vez de depender apenas de intuições ou suposições.

Melhoria no ROI

Ao analisar o desempenho das campanhas de marketing, é possível identificar quais estão trazendo os melhores resultados e quais podem precisar de ajustes. Isso ajuda a direcionar recursos para as estratégias mais eficazes, maximizando o ROI das ações de marketing.

Melhoria no ROI
Personalização da experiência do cliente

Personalização da experiência do cliente

Com base nos dados coletados, é possível segmentar o público-alvo e criar mensagens mais personalizadas e relevantes. Isso aumenta o engajamento e a satisfação do cliente, levando a um relacionamento mais forte com a marca.

Avaliação do impacto das ações de marketing

Com o marketing analytics, as empresas têm a oportunidade de aprender constantemente com os dados e resultados obtidos. Isso leva a um ciclo de aprendizado contínuo, possibilitando a melhoria contínua das estratégias de marketing.

Avaliação do impacto das ações de marketing
Acesso Democrático de dados

Acesso Democrático de dados

O acesso democrático aos dados elimina os gargalos dos funcionários limitados com excesso de pedidos de apoio aos relatórios, ajudando a garantir que os dados estejam sendo utilizados regularmente para tomadas de decisões dentro do negócio. Essa abordagem também ajuda a criar uma cultura de valorização dos dados e forçando com que as tomadas de decisões são baseadas em dados.

Para chegar em um nível de dados democráticos é necessário efetuar uma analise cuidadosa da cultura da empresa, e quanto transparente esses pontos de dados estão atualmente: Verificam números de vendas até informações de seus clientes? Atualmente os membros das equipes estão tendo as respostas necessárias para o seu sucesso? Se assim for, talvez esse seja o momento para considerar uma abertura dos dados.

Priorize as tarefas de analise de dados

Quando se depara com um planejamento, coletar, reportar e analisar dados, é importante para se antecipar do que virá. Uma sugestão de especialistas de analise de dados do Google, sugeri que seja distribuído em 15% para coletar dados, 20% em relatórios dos dados, e 65% para a analise de dados, são médias consideráveis para as tarefas de analise de dados. Talvez em sua empresa isso não seja igual mas a ideia é que sua estratégia e execução tenha em mente os seguintes pontos:

  • Coletar dados e reportar são fundamentais e deverá ser feito de forma eficaz. Esses passos também devem ser eficientes. Encontrar uma forma de minimizar o tempo ou delegar para um funcionário júnior.
  • Automatizar o máximo possível com ferramentas competentes. O maior foco seu deve ser a analise dos dados, articulando seu negócio e treinando seus colegas para uma implementação dentro da organização. Explicando o significado dos dados e definindo o que o seu time deverá executar e suas prioridades, quanto mais justo sua analise, e mais foco tiver na performance dos indicadores mais sucesso poderá ter.
  • Dados por dados não é um bom investimento, os dados deverão ser utilizados para definir ações para gerar conversões e aumento de receitas.

Rastreando os dados

Neil Patel, fundador do CrazyEgg e KISSMetrics, tem um filosofia bem simples sobre coleta e análise de dados, medir o que importa. Com alguns indicadores é fácil obter dados importantes, porém não representa o que esta acontecendo com seu negócio:

  • Visitantes do seu site
  • Páginas visualizadas
  • Números de inscritos na mala direta
  • Seguidores de redes sociais
  • Taxa de Rejeição
  • Tempo gasto no seu site
Público Alvo
Ver esses dados crescerem ao longo do tempo pode ser útil, mas na maioria das vezes, você deveria procurar por tipos de medidas que indicam ação.

Para transformar o rastreamento dos dados úteis, avalie esses itens:

  • Quem esta vindo ao site, e o que as pessoas estão fazendo quando chegam lá
  • Quais canais estão direcionando os consumidores a comprar
  • Quem esta convertendo
  • Quais conversões estão profundamente relacionadas
  • Quais conversões estão gerando receitas
  • Quem esta comprando múltiplos itens
  • Qual é o valor do tempo de vida do seu cliente
  • Quais são as taxas de rotatividade
Rastreamento de Dados
Um planejamento sólido de análise de dados tem como base o modelo de negócio em questão e desenvolver um conjunto de medidas para mapear as necessidades e o funil de compra.

Referências:

Tem alguma dúvida ou algo para contribuir com esse texto, por favor deixe um comentário abaixo. Conheça nosso serviço de analise de dados.

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Redação: Link Nacional
A Companhia Link Nacional atua na área de tecnologia da informação (TI). E é especializada em oferecer serviços e soluções para internet. Fundada em 2004 na cidade de Ribeirão Preto/SP, hoje ela expandiu as suas áreas de negócios por todo o Brasil.
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