O uso da inteligência artificial para texto está se tornando cada vez mais comum e é uma ferramenta poderosa para os profissionais de marketing. Ao usar a inteligência artificial na produção de conteúdos, é possível criar textos de qualidade e melhorar a experiência do leitor, ao gerar conteúdos relevantes e interessantes para o público.
Neste artigo, abordaremos em profundidade os benefícios da inteligência artificial na produção de textos. Falaremos sobre como a IA pode ajudar os profissionais de marketing a ter uma rotina mais produtiva e também discutiremos as possíveis implicações da IA na qualidade dos conteúdos. Acompanhe este artigo até o final para se inteirar sobre o assunto!
O que é inteligência artificial?
Inteligência artificial é um campo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas e algoritmos capazes de executar tarefas que exigem o uso da inteligência humana, como a compreensão da linguagem natural, reconhecimento de padrões, resolução de problemas, tomada de decisões e aprendizado.
A IA usa uma variedade de técnicas, incluindo aprendizado de máquina, redes neurais, processamento de linguagem natural e visão computacional para treinar modelos de computadores a partir de grandes conjuntos de dados. Esses modelos podem ser usados para prever resultados, detectar padrões e tomar decisões com base em novos dados.
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O que você vai ler
- O que é inteligência artificial?
- Tipos de inteligência artificial
- Inteligência artificial no marketing
- Inteligência artificial para produção de texto
- Como utilizar inteligência artificial para produzir textos?
- É possível confiar totalmente na IA para a produção de textos?
- Como garantir a qualidade e ética na produção de conteúdo com IA?
- Vantagens e desvantagens da IA na criação de textos
- Tendências em criação de textos com IA: quais são as tendências atuais e futuras
- Soluções para produção de textos
Quando surgiu a inteligência artificial?
Máquinas podem pensar? Alan Turing, matemático e cientista da computação britânico, fez essa mesma pergunta em 1950 ao escrever o artigo: Computing Machinery and Intelligence (Máquinas de Computação e Inteligência). Nesse artigo, Turing descreveu uma máquina capaz de enganar um ser humano fingindo ser outro ser humano, o que ficou conhecido como teste de turing. Ao propor essa discussão, o britânico deu o pontapé inicial no desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial.
Na mesma década, John McCarthy, Marvin Minsky e outros cientistas da computação iniciaram pesquisas em IA, organizando a Conferência de Dartmouth em 1956, considerada o marco inicial do campo.
Desde então, a IA passou por várias fases de desenvolvimento, incluindo o surgimento do aprendizado de máquina nos anos 80 e 90, o avanço de redes neurais profundas nos anos 2000 e a evolução da IA com base em grandes conjuntos de dados nos últimos anos.
Hoje, a IA está presente em muitas aplicações em diversas áreas, desde a assistência pessoal e os sistemas de recomendação até a detecção de fraudes e a condução autônoma. Espera-se que a inteligência artificial continue a evoluir e a se expandir em novas áreas à medida que novas tecnologias e novos algoritmos se desenvolvam.
Caso tenha mais interesse na história da IA, assista o vídeo abaixo, que remonta detalhadamente o desenvolvimento dessa tecnologia.
Tipos de inteligência artificial
Tipos de inteligência artificial Depois de tantos anos de desenvolvimento da inteligência artificial, surgiram vários modelos dessa tecnologia. Cada um possui sua própria maneira de funcionar e aplicações específicas, confira abaixo como cada tipo de IA pode ser utilizada:- IA reativa: este tipo de IA é programada para tomar decisões com base em dados em tempo real. Ela não tem capacidade de aprendizado e não pode usar informações de outras fontes para tomar decisões. Um exemplo de aplicação é o xadrez, no qual o computador usa uma estratégia pré-programada para decidir a melhor jogada a ser feita;
- IA baseada em regras: é programada para tomar decisões com base em um conjunto de regras estabelecidas por especialistas em um determinado campo. Ela é capaz de aprender novas regras, mas não pode criar normas por si só. É possível usá-la, por exemplo, em um sistema de diagnóstico médico, no qual o computador pode tomar decisões com base em um conjunto de regras estabelecidas pelos especialistas médicos;
- IA de aprendizado de máquina: é treinada com base em um conjunto de dados e algoritmos de aprendizado de máquina para reconhecer padrões e tomar decisões. Ela consegue melhorar seu desempenho com o tempo, aprendendo com novos dados. Exemplos de aplicação incluem reconhecimento de imagem e detecção de fraudes;
- IA de processamento de linguagem natural: programada para entender e responder a linguagem humana, a IA de processamento de linguagem natural é usada em sistemas de reconhecimento de voz, chatbots e assistentes pessoais, como a Siri da Apple;
- IA cognitiva: é programada para simular a capacidade cognitiva humana, incluindo raciocínio, resolução de problemas e aprendizado. Ela é usada em sistemas de tomada de decisão empresarial e sistemas de análise de dados.
Inteligência artificial no marketing
Como vimos anteriormente, as aplicações da inteligência artificial são diversas e podem facilitar muito a rotina de trabalho em diversas áreas, inclusive no marketing. Nessa área, a IA tem grande potencial e pode ser aplicada de várias maneiras, como para melhorar a eficácia das campanhas de marketing, aumentar o envolvimento do cliente e melhorar a conversão.
Algumas das possibilidades da IA em tarefas relacionadas a marketing incluem:
Personalização:
Análise de dados:
Algumas inteligências artificiais conseguem analisar grandes volumes de dados de vendas, comportamento do consumidor e atividades de marketing para identificar padrões e tendências. Isso pode ajudar as empresas a entenderem melhor seus clientes e a ajustar suas estratégias de marketing de acordo com seu público;
Chatbots:
Os chatbots e assistentes virtuais podem ser utilizados para interagir com os clientes em tempo real, responder dúvidas, fornecer informações e realizar transações. Isso pode melhorar a experiência do cliente e reduzir o tempo de resposta;
Reconhecimento de imagem:
O reconhecimento de imagem pode ser usado para identificar produtos, marcas e pessoas. Isso pode ser útil para o monitoramento de redes sociais e outras plataformas online ou para identificar menções de marca e atividades de concorrentes;
Previsão:
Prever a demanda do mercado, as tendências de preços e a eficácia das campanhas de marketing são tarefas que também podem ser automatizadas com o uso de IA. Isso pode ajudar as empresas a planejar suas estratégias de marketing com mais eficiência e melhorar a alocação de recursos;
Automação:
Por último, é possível usar a IA para automatizar tarefas repetitivas e rotineiras, como o envio de e-mails e a gestão de redes sociais. Isso pode liberar tempo para que os profissionais de marketing se concentrem em atividades mais estratégicas.
Inteligência artificial para produção de texto
Outra forma de utilizar a inteligência artificial para facilitar suas estratégias de marketing é na produção de textos, principalmente quando se trabalha com marketing de conteúdo. Isso porque o marketing de conteúdo é uma estratégia de marketing digital que envolve a criação e distribuição de conteúdo relevante e valioso para o público-alvo visando atrair, engajar e converter clientes.
O marketing de conteúdo pode ser executado em diversas plataformas, incluindo sites, blogs, redes sociais, vídeos, podcasts, e-books, entre outros. Nesse sentido, utilizar inteligência artificial para produzir os textos ou roteiros desses materiais pode facilitar e economizar muito tempo dos profissionais que trabalham com isso.
Há no mercado, há algum tempo, ferramentas capazes de produzir textos semelhantes aos textos criados por seres humanos. Entretanto, apenas neste ano foram disponibilizadas plataformas voltadas à produção de texto de forma gratuita. Provavelmente, você já deve ter ouvido falar no ChatGPT e no NotionIA, mas você sabe como eles funcionam?
As tecnologias de IA voltadas para a produção de texto utilizam técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para analisar, entender e gerar linguagem natural. Essas técnicas envolvem o uso de algoritmos e modelos matemáticos para identificar padrões e estruturas na linguagem e, em seguida, gerar um texto que segue essas mesmas estruturas.
Existem várias técnicas de PLN que podem ser utilizadas para produção de texto, incluindo:
Modelos de linguagem:
Redes neurais:
Algoritmos de aprendizado profundo:
São algoritmos que utilizam redes neurais profundas para analisar e gerar linguagem natural. Esses algoritmos são capazes de aprender a partir de grandes volumes de texto e produzir informações que seguem as mesmas estruturas e padrões encontrados no texto de treinamento. Além disso, eles conseguem extrair características complexas e abstratas dos dados de entrada.
Os sistemas de produção de texto baseados em IA, geralmente, utilizam uma combinação dessas técnicas para gerar conteúdos de alta qualidade e relevância. Além disso, esses sistemas são alimentados com grandes volumes de dados para que possam “aprender” a partir de exemplos e melhorar continuamente ao longo do tempo.
Como utilizar inteligência artificial para produzir textos?
Para utilizar inteligência artificial na produção de textos, é preciso seguir alguns passos básicos:Definir o objetivo do texto:
Definir os parâmetros da ferramenta:
Revisar o texto gerado:
Mesmo com a utilização de IA, é importante revisar o texto gerado para garantir que ele esteja coerente, claro e sem erros gramaticais ou de pontuação.
Ferramentas de IA para produção de texto
Como vimos anteriormente, a escolha de uma plataforma é um passo importante para iniciar a produção de textos por meio de inteligência artificial. Para facilitar esse processo, nós separamos algumas opções de ferramentas, confira:
- ChatGPT: é um chatbot (ferramenta de chat entre humanos e máquinas) que por meio de dados imputados consegue responder a qualquer pergunta de um ser humano. A ferramenta é capaz de criar textos e até mesmo gerar códigos de programação. Ela está disponível em uma versão gratuita e em uma versão premium que custa U$20 por mês;
- Inteligência artificial do Google: no dia 14 de março de 2023, o Google anunciou que pretende lançar sua inteligência artificial e integrá-la a outras ferramentas do grupo como Docs, Gmail, Sheets, etc. Desta forma, quem usa o Google Docs e o Gmail poderá usar a IA para gerar textos e resumir conteúdos diretamente nas ferramentas. Atualmente, apenas um grupo de testadores da Inglaterra e Estados Unidos, selecionados pela empresa, possuem acesso à novidade;
- Notion AI: é uma ferramenta de textos que fica dentro da plataforma Notion. Com a Notion AI é possível escrever conteúdos do zero e escolher seu formato e linguagem. Atualmente, ela está disponível em uma versão gratuita que oferece até 20 respostas grátis, essa promoção irá terminar dia 5 de abril de 2023, depois disso a empresa cobrará U$8 por mês;
- Copy.ai: a ferramenta conta opções de produção de textos para redes sociais, descrições para YouTube, artigos para blog, etc. A Copy.ai oferece 7 dias de teste grátis e sua mensalidade custa U$36;
- iana.ai: é um chatbot semelhante ao ChatGPT, porém a iana.ai só disponibiliza informações referentes a SEO. Com ela é possível receber sugestões sobre audiência, palavras-chave, otimização de conteúdo, etc. Atualmente, o chatbot está disponível de forma gratuita.
É possível confiar totalmente na IA para a produção de textos?
Embora as tecnologias de inteligência artificial voltadas para a produção de texto tenham evoluído muito nos últimos anos e sejam capazes de gerar conteúdos de alta qualidade, ainda não é possível confiar totalmente na IA para produzir textos sem qualquer intervenção humana, pois as ferramentas ainda possuem algumas limitações, que incluem:
Criatividade:
Contexto:
Emoção e subjetividade:
Veracidade:
Embora a IA seja capaz de gerar textos que pareçam plausíveis e corretos, ela não tem a capacidade de verificar a veracidade das informações apresentadas. Portanto, é importante que os textos gerados por IA sejam revisados e editados por seres humanos para garantir a precisão e confiabilidade das informações apresentadas;
Interação com o público:
A IA tem dificuldade em interagir com o público de maneira personalizada e adaptada às suas necessidades e preferências individuais. Portanto, é importante que ela seja utilizada em conjunto com outros recursos para garantir uma experiência de usuário adequada.
Como garantir a qualidade e ética na produção de conteúdo com IA?
Garantir a qualidade e a ética na produção de conteúdo com inteligência artificial é essencial para passar confiabilidade a respeito do conteúdo produzido e evitar problemas legais ou de imagem para a empresa. Algumas maneiras fazer isso são:- Definir critérios claros de qualidade: definia critérios como correção gramatical, veracidade das informações, relevância para o público-alvo e adequação ao contexto;
- Treinar a IA com dados éticos: os dados usados para treinar a IA devem ser éticos e respeitosos com a diversidade e a inclusão. Além disso, é importante garantir que a IA não reproduza preconceitos ou discriminação;
- Revisar e editar o conteúdo gerado pela IA: o conteúdo deve ser revisado e editado por um profissional qualificado para garantir a precisão, clareza e adequação das informações ao contexto e ao público-alvo;
- Verificar a veracidade das informações: é importante verificar a veracidade das informações apresentadas no conteúdo para evitar a disseminação de informações falsas ou enganosas;
- Garantir a originalidade do conteúdo: verifique se o conteúdo não infringe direitos autorais ou propriedade intelectual;
- Monitorar a interação do público com o conteúdo: monitore a interação do público com o conteúdo e avalie a eficácia do texto em atender às necessidades e expectativas do público-alvo.
Vantagens e desvantagens da IA na criação de textos
Diante de todas as limitações e benefícios da IA que foram apresentados ao decorrer desse texto, podemos concluir que seu uso na criação de artigos, roteiros, etc. possui vantagens e desvantagens. Para ficar mais fácil visualizar essas características preparamos duas listas: a primeira falando sobre os pontos positivos da produção de texto com o uso da inteligência artificial, e a segunda com os pontos negativos que ainda existem. Confira:Vantagens
Consistência:
Eficiência:
Redução de custos:
Desvantagens
Dependência:
Viés:
Limitações linguísticas:
Falta de controle:
Tendências em criação de textos com IA: quais são as tendências atuais e futuras?
Atualmente, já estão disponíveis de forma gratuita algumas ferramentas de IA capazes de elaborar diversos tipos de textos. Exemplos disso são as ferramentas: ChatGPT, Notion AI, etc. Como discutimos anteriormente, essas plataformas ainda possuem algumas limitações, quando perguntamos a elas sobre seu trabalho, ambas respondem que não é possível confiar 100% na IA.
Prezados Senhores,