O avanço tecnológico nos possibilitou muitas vantagens como o livre acesso a informação, possibilidade de nos comunicarmos com pessoas de outros países, entre outras coisas. A partir dessa evolução na comunicação, o número de dados que fornecemos também cresceu bastante e para dar conta desta demanda surge o big data.
Para saber mais sobre do que se trata o big data e como ele pode ser aplicado, leia este post até o final. Boa leitura!
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O que é Big data?
Com o avanço tecnológico e o surgimento de novos dispositivos móveis, o número de dados aumentou massivamente. Os jovens dos anos 90, por exemplo, andavam com um volume pequeno de informações, como uma agenda de papel, lista telefônica e talvez um livro. Enquanto, a geração z, só no celular carrega muito mais dados, pois o dispositivo é bombardeado o tempo todo com informações como mensagens, vídeos, fotos, etc.
Neste contexto, para analisar esse crescente número de dados, os analistas de dados tiveram que mudar seus métodos e é aí que surge o big data. Quando os dispositivos de antigamente não foram mais suficientes para armazenar e analisar o enorme número de informações, surgiu o big data, no qual são usados vários hardwares de baixo custo para comportar e gerenciar o grande volume de dados.
Conforme a International Data Corporation, o big data é uma nova geração de tecnologias e arquiteturas, desenhadas de maneira econômica para extrair valor de grandes volumes de dados, vindos de diferentes fontes e permitindo velocidade na captura, exploração e análise dos dados.
Conceitos
Para processar todas as informações que fornecemos todos os dias, o big data trabalha com 5 conceitos chaves. Trata-se dos 5Vs:
Volume
O primeiro termo foi o que originou as tecnologias de big data, pois devido ao grande volume de informações foi necessário a adaptação das ferramentas de análise de dados.
Variedade
Antes do big data, os dados eram estruturados, isso significa que eles possuíam um padrão, como por exemplo dados numéricos em bancos de dados tradicionais. Porém, com o avanço tecnológico, os dados passaram a ser não estruturados, textos, e-mail, vídeos, áudios e dados de transações financeiras são dados sem estrutura, por exemplo. Sendo assim, o big data precisa trabalhar com grande variedade de fontes e formatos de informações.
Velocidade
Por conta do grande volume e variedade dos dados, a velocidade de processamento e análise dessas informações deve ser rápida.
Veracidade
A veracidade trata-se da análise precisa dos dados para ter informações confiáveis.
Valor
O valor está ligado a utilidade das informações obtidas por meio dos dados. Por exemplo, com uma análise de marketing feita por meio de big data, uma empresa pode aumentar seu número de clientes ou identificar algum problema em suas campanhas.
A análise destes dados impacta de tal forma, que hoje quem analisa está a frente na competição de mercado. Até Hollywood usa deste artifício para definir um roteiro de filme, por exemplo.
Estas informações farão com que ocorra uma guerra silenciosa. Países como o Brasil, ficarão ainda mais em desvantagem, pois não possuem uma estrutura de análise desses dados.
Edward Snowden era analista de sistema dos EUA. Hoje exilado, no documentário “CitizenFour” vencedor do Oscar, ele denuncia essas práticas por parte de governos desenvolvidos. Palestra em português sobre o assunto.
Já no corporativo, empresas de cartões de créditos utilizam esses Big Datas para oferecer pacotes ou serviços de acordo com suas compras. Nos EUA, empresas de varejo utilizam dados de compras em suas lojas para definir perfil e comportamento do consumidor.
Trabalhar com Big Datas faz com que seja possível criar serviços e produtos específicos para um determinado nicho de mercado.
Para que serve o big data?
Resumidamente, o big data serve para analisar e processar uma grande quantidade de dados. Por meio desta tecnologia, é possível otimizar processos e compreender os padrões de comportamento dos usuários.
O big data pode ser usado em diversos setores, as empresas podem utilizá-lo para encontrar oportunidades, não apenas onde elas estão claras, mas em correlações e cruzamentos de dados complexos. Governos podem aplicá-lo para gerir informações da população e administrar programas sociais como o auxílio brasil, por exemplo. Veja no próximo tópico alguns exemplos de aplicação desta tecnologia!
Confira também uma palestra de Ana Paula Gomes, que é um excelente material para entender um pouco sobre big data. Nesta palestra são exibidas técnicas e bibliotecas que o desenvolvedor poderá utilizar para extrair informações úteis e produzir softwares mais inteligentes.
Acesse o link:
https://www.infoq.com/br/presentations/ciencia-de-dados-para-desenvolvedores
Exemplos de big data
Se até aqui você ficou com dúvidas de como funciona o big data na prática, calma que nós te explicamos com alguns exemplos!
Sites
Bancos
Ensino superior
Operadoras de saúde
Quais as ferramentas mais utilizadas pelo Big Data?
Para lidar com uma grande quantidade de dados vindos de diferentes lugares e com diferentes formatos, é necessário ferramentas que ajudem nesse trabalho. Confira abaixo algumas das ferramentas mais utilizadas para traduzir os dados em informações úteis:
Apache Hadoop
Permite o processamento de grandes volumes de dados em cluster de computadores. Além disso, também é possível aumentar ou diminuir o tamanho de qualquer arquivo.
Chartio
É uma ferramenta que combina os dados coletados e os transforma em relatórios.
Oracle Data Mining
Entre as etapas de processamento de informações está a mineração de dados, que consiste em identificar quais são as informações relevantes. Essa plataforma auxilia esse processo na medida em que fornece poderosos algoritmos de mineração e permite os analistas obterem insights.
Pentaho
Como o big data lida com diferentes tipos de dados, é preciso integrá-los em um lugar só para analisá-los, felizmente o Pentaho permite fazer isso. Com ele é possível integrar informações de diferentes fontes.
Google Trends
É uma ferramenta que utiliza os dados coletados pelo Google para mostrar os termos buscados mais populares no momento.
Google BigQuery
É um serviço gerenciado pelo Google que permite o armazenamento de dados, com baixo custo, para análises com escala em petabytes. Ela também possui recursos integrados com aprendizado de máquina.
Podcast BrainCast sobre big data
O que é big data para o marketing?
Pode parecer que não, mas o marketing lida com dados o tempo todo, afinal é necessário entender quais ações estão gerando mais resultados e para isso é preciso analisar taxas de conversão, taxa de tráfego e por aí vai.
Neste contexto, o Big Data auxilia as empresas a entenderem os padrões de comportamento de seus clientes e com isso otimizar suas ações e estratégias. Com as informações coletadas por meio dele, é possível personalizar a experiência de compra dos usuários, compreender as necessidades do cliente, desenvolver novos produtos e serviços, entre outras coisas.
Soluções para análise de dados
Como já vimos, o big data e a análise de dados tem inúmeras vantagens para uma empresa. Caso você tenha se interessado em implementar essa solução no seu negócio, mas ainda não saiba exatamente como começar, nós podemos te ajudar!
A Link Nacional tem uma equipe com ótimos profissionais prontos para coletar e analisar os dados do seu empreendimento. Conheça nossas soluções para análise de dados.
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Estou com dificuldade no meu projecto, estou a trabalhar no big data e encontrei algumas dificuldades. Ajudam-me por favor!
Olá Barros, qual é sua dificuldade? Posso lhe ajudar em algo?